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Méthode Kernel (noyaux)

Dans l’apprentissage machine, les méthodes Kernel sont une classe d’algorithmes dédiés à la reconnaissance de modèles dont le plus connu est le SVM (Support Vector Machine). La tâche générale d’un tel algorithme est de trouver et d’étudier des relations générales (ex : groupes, classements, composants principaux, corrélations, classifications) dans des ensembles de données. Cette méthode doit son nom à l’utilisation de fonction kernel.

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