Du machine learning et des données
Quand on parle d’IA aujourd’hui, on entend le plus souvent “machine learning” ou apprentissage automatique. Mais comment les machines apprennent-elles, et de quoi se nourrissent-elles ? Explication.
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- Apprendre à coloriser des images, Aurélie Bugeau, Nicolas Papadakis, Interstices, 2019
La colorisation d’archives est couramment utilisée dans le milieu audiovisuel pour restaurer et rendre plus réalistes des vidéos anciennes. Elle nécessite un travail manuel fastidieux qu’il est actuellement difficile d’automatiser. Vers l’apprentissage pour la colorisation.
- Le deep learning, David Louapre, Sciences Etonnantes #27, 2016 [20:06] </p?(source utilisée)
Une vidéo de vulgarisation sur le deep learning, une technique qui révolutionne l’intelligence artificielle…et bientôt notre quotidien.
- Les réseaux convolutifs, Yann Le Cun, Usi Events, 2015 [44:12]
(source utilisée)Qu’est-ce qui sera au coeur de l’intelligence artificielle de demain et de la R&D de Facebook ?
- L’apprentissage profond : une idée à creuser ?, Ikram Chabi, Thierry Viéville, Interstices, 2016
Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire qu’est le deep learning au machine learning ou « apprentissage automatique » ?
- Les enjeux de la recherche en IA, Yann Le Cun, Interstices, 2016 (source utilisée)
Explication des différentes méthodes d’apprentissage et les enjeux de la recherche en IA.
- Comment le « deep learning » révolutionne l’intelligence artificielle ?, Morgane Tual, Le Monde, 2015 (source utilisée)
Explication et exemples avec des chercheurs en IA dont Yann LeCun et Yann Ollivier.
- Fonctionnement d’un réseau de neurones, sociamix, 2019 [11:09]
Explication vulgarisée du fonctionnement d’un réseau de neurones.
- Internet : quel coût écologique ?, conférence – Quelle réalité derrière l’apparente virtualité de l’internet ? Le Mouton numérique-débats, rencontres, 2017, extrait sur l’IA à 19’55 (source utilisée)
Quel est le coût écologique du numérique pour les millions, voire des milliards, de kilomètres de câbles sous-marins, fermes de serveurs, routeurs et autres systèmes très réels qui permettent le transfert, le stockage et le traitement de l’information ?
- L’IA au service des enseignants, interview d’Anne Boyer par Claude Tran, Ludomag, 2019 (11:18)
Quel apport de l’IA dans l’éducation ?
- Intelligence artificielle, les défis actuels et les défis d’Inria, livre blanc Inria, Inria, 2016
Ce livre blanc expose les points de vue d’Inria sur les grandes tendances et les principaux défis de l’intelligence artificielle et décrit la manière dont les équipes d’Inria conduisent des recherches scientifiques, développent des logiciels et œuvrent pour le transfert technologique afin de relever ces défis.
- Ressources complémentaires
Sélection d’ouvrages, articles, vidéo, activités, mooc… pour aller plus loin