Definition
Noms propres . GoogleMayer, Marissa
Première femme ingénieure ayant travaillé sur le célèbre moteur de recherche Google.
Première femme ingénieure ayant travaillé sur le célèbre moteur de recherche Google.
Processeur dont les composants sont assez petits pour être contenus dans un seul circuit intégré.
Description dans un langage formel donné (par exemple informatique ou mathématique) d’un phénomène naturel ou d’un objet créé par l’homme. Il permet ensuite une simulation du phénomène choisi. Par exemple, les équations de Newton ou de Maxwell modélisent des phénomènes mécaniques ou électromagnétiques (électriques et magnétiques) dans le langage des équations différentielles.
Précisions: Modèle déterministe / probabiliste: on parle de modèle probabiliste (ou stochastique) si le modèle prend en compte des valeurs tirées au hasard pour représenter un phénomène partiellement connu ou pas entièrement prédictible. Sinon le modèle est dit déterministe. Modèle continu/discret: on parle de modèle discret (par exemple à temps discret) si les valeurs correspondent à des nombres entiers (par exemple hier, aujourd’hui, demain, …) et un modèle continu si les valeurs peuvent correspondre à tous les nombres réels.
Un modèle de mémoire (informatique) est la description de l’organisation de la mémoire et du fonctionnement de celle-ci.
En ingénierie, mathématique, physique, météorologie et en informatique, la modélisation (ou mathématique) multi-échelle est le domaine de résolutions de problèmes ayant d’importantes caractéristiques à plusieurs échelles du temps et/ou de l’espace.
Application du web permettant de trouver des ressources. Le plus célèbre est Google.
Un microprocesseur multi-cœur (multi-core en anglais) est un processeur qui posséde plusieurs cœurs physiques qui travaillent en parallèle.
La vulgarisation est une forme de diffusion pédagogique des connaissances qui cherche à mettre le savoir (et éventuellement ses limites et ses incertitudes) à portée de tous et chacun.
C’est l’ensemble des actions permettant au public d’accéder à la culture, et en particulier aux cultures scientifiques, techniques, industrielles ou environnementales, c’est-à-dire aux savoirs, savoir-faire et savoir-être de ces disciplines.
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Dans l’apprentissage machine, les méthodes Kernel sont une classe d’algorithmes dédiés à la reconnaissance de modèles dont le plus connu est le SVM (Support Vector Machine). La tâche générale d’un tel algorithme est de trouver et d’étudier des relations générales (ex : groupes, classements, composants principaux, corrélations, classifications) dans des ensembles de données. Cette méthode doit son nom à l’utilisation de fonction kernel.