De l’IA à toutes les sauces ?
Comment ils font pour mettre de l’intelligence artificielle dans une pizza ?
Décryptons les médias grâce à des liens vers des ressources complémentaires
L’intelligence artificielle veut vous surprendre en cuisine, Jaewon Kang, L'opinion, 2019 (source utilisée)
Grâce à son pouvoir d’analyse des données et de repérage des tendances, l’intelligence artificielle est utilisée pour développer de nouvelles modes, chansons et publicités télévisées. Aujourd’hui, elle débarque dans un autre domaine créatif qui est peut-être encore plus subjectif : les nouvelles saveurs et les nouveaux aliments.
Le premier whisky produit par une intelligence artificielle voit le jour, Camille Zaghet, Siecle Digital, 2019
Dans une industrie synonyme de tradition profondément enracinée, de savoir-faire humain et de savoir-faire artisanal, que se passe-t-il lorsque des techniques vieilles de 1000 ans rencontrent les technologies avancées du XXIe siècle ? » s’interroge Microsoft.
Un babyphone boosté à l’IA pour protéger les nourrissons des dangers, Mathias Lapierre, Siecle Digital, 2019
Grâce à une technologie d’intelligence artificielle, le baby phone est capable de détecter les visages. Cela l’aide à savoir quand le bébé se situe à proximité d’une « zone dangereuse ».
L’arnaque chatbots durera-t-elle encore longtemps ?, Thomas Gouritin, French Web.fr, 2018
les chatbots d’aujourd’hui sont dans leur très grande majorité bien plus bêtes que réellement intelligents. Ils nous sont pourtant vendus depuis plus d’un an comme la révolution ultime du marketing digital. Attention !!
Jouons avec les données
Rien de mieux pour comprendre comment fonctionne l'apprentissage machine et l'entraînement d'un programme, de voir comment bien préparer son jeu de données. C'est à vous !
Expérimentez d'autres logiciels ou ressources pédagogiques pour vous faire votre propre idée de l'IA
Machine learning et big data-parcours code-decode #2, Tralalère
Le parcours proposé par Tralalère va permettre de se questionner sur ce qu’est le machine learning au travers notamment d’une application akinator.com.
Apprentissage machine, Science Infuse
Cette activité va présenter l'apprentissage machine (ou, autrement dit, l'apprentissage automatique). L'objectif est de pouvoir constater que l'on peut faire apprendre une machine, en faisant en sorte qu'elle se souvienne de ses erreurs.
Quand une machine apprend à jouer au jeu de nim, Marie Duflot
Une machine va, en effectuant des tâches élémentaires de manière totalement mécanique, réussir à trouver la stratégie d’un jeu à deux joueurs pour ensuite pouvoir gagner à tous les coups.
HexaPion, une machine en boîtes d'allumettes qui apprend à jouer, Bastien Masse
Une machine va, en effectuant des tâches élémentaires de manière totalement mécanique, réussir à trouver la stratégie d’un jeu à deux joueurs pour ensuite pouvoir gagner à tous les coups.
C'est toi le neurone !, Marie Duflot
Cette activité a pour but de présenter l'intelligence artificielle, plus particulièrement ce qu'est un réseau de neurones.
Class?, équipe mOex, Inria
Une activité de jeu pour comprendre la classification.
Machine learning for Kids
Cet outil présente l'apprentissage machine en fournissant des expériences pratiques pour entrainer les systèmes d'apprentissage machine et construire des réalisations avec eux.
Du Machine Learning et des données
Quand on parle d’IA aujourd’hui, on entend le plus souvent “machine learning” ou apprentissage automatique. Mais comment les machines apprennent-elles, et de quoi se nourrissent-elles ? Explication.
En savoir plus sur une question en particulier : des liens pour aller plus loin
Apprendre à coloriser des images, Aurélie Bugeau, Nicolas Papadakis, Interstices, 2019
La colorisation d’archives est couramment utilisée dans le milieu audiovisuel pour restaurer et rendre plus réalistes des vidéos anciennes. Elle nécessite un travail manuel fastidieux qu'il est actuellement difficile d'automatiser. Vers l'apprentissage pour la colorisation.
Le deep learning, David Louapre, Sciences Etonnantes #27, 2016 [20:06] (source utilisée)
Une vidéo de vulgarisation sur le deep learning, une technique qui révolutionne l'intelligence artificielle…et bientôt notre quotidien.
Les réseaux convolutifs, Yann Le Cun, Usi Events, 2015 [44:12] (source utilisée)
Qu'est-ce qui sera au coeur de l'intelligence artificielle de demain et de la R&D de Facebook ?
L’apprentissage profond : une idée à creuser ?, Ikram Chabi, Thierry Viéville, Interstices, 2016
Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire qu'est le deep learning au machine learning ou « apprentissage automatique » ?
Les enjeux de la recherche en IA, Yann Le Cun, Interstices, 2016 (source utilisée)
Explication des différentes méthodes d'apprentissage et les enjeux de la recherche en IA.
Comment le "deep learning" révolutionne l'intelligence artificielle ?, Morgane Tual, Le Monde, 2015 (source utilisée)
Explication et exemples avec des chercheurs en IA dont Yann LeCun et Yann Ollivier.
Fonctionnement d'un réseau de neurones, sociamix, 2019 [11:09]
Explication vulgarisée du fonctionnement d'un réseau de neurones.
Internet : quel coût écologique ?, conférence - Quelle réalité derrière l’apparente virtualité de l’internet ? Le Mouton numérique-débats, rencontres, 2017, extrait sur l'IA à 19'55 (source utilisée)
Quel est le coût écologique du numérique pour les millions, voire des milliards, de kilomètres de câbles sous-marins, fermes de serveurs, routeurs et autres systèmes très réels qui permettent le transfert, le stockage et le traitement de l’information ?
L'IA au service des enseignants, interview d’Anne Boyer par Claude Tran, Ludomag, 2019 (11:18)
Quel apport de l'IA dans l'éducation ?
Intelligence artificielle, les défis actuels et les défis d’Inria, livre blanc Inria, Inria, 2016
Ce livre blanc expose les points de vue d'Inria sur les grandes tendances et les principaux défis de l'intelligence artificielle et décrit la manière dont les équipes d'Inria conduisent des recherches scientifiques, développent des logiciels et œuvrent pour le transfert technologique afin de relever ces défis.
Ressources complémentaires
Sélection d’ouvrages, articles, vidéo, activités, mooc… pour aller plus loin
L’IA, un outil au service de l’éducation
Débattre : Conférence du 21/11/2019 sur Educatice (Paris, Porte de Versailles) | Réalisation : La ligue de l’enseignement |
Demain capable d’adapter les apprentissages au plus près des compé́tences réelles des élèves, l’intelligence artificielle suscite fantasmes, enthousiasmes et inquiétudes. Que peut l’IA pour l’éducation ? Et à quelles conditions scientifiques et éthiques imaginer son développement dans nos écoles ?
Un robot apprenant pour l'éducation à l'IA
Thomas Deneux
Directeur du service calcul scientifique à l'Institut de Neurosciences Paris-Saclay (CNRS).
13 min 35
Apport du Clustering d'é́lèves pour l'enseignement
François Bouchet
Maître de conférences en informatique au LIP6, laboratoire d'informatique de Sorbonne Université au sein de l'équipe MOCAH.
10 min 38
KidLearn : Evaluation et personalisation des apprentissages
Benjamin Clément
Doctorant Inria, membre de l’équipe Flowers en charge du programme KidLearn (Inria)
8 min 12
L’IA un outil au service de l’Education ?
Question réponse avec le Public d’Educatice
18 min 15