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2018, 09 Septembre . Initiation aux algorithmes . Bonne feuille . intelligence artificielle . réseau de neuronesUn réseau de neurones peut-il apprendre à reconnaître les dessins ?
Voici une très belle et amusante démonstration de ce que l’on appelle l’intelligence artificielle : voilà un algorithme qui reconnaît un petit dessin fait au crayon, soit par nous-même soit dans une base de données qui n’a pas été utilisée lors de l’apprentissage des paramètres de l’algorithme. La performance du résultat est étonnante, […]
Pour son 2ième livre blanc, Inria traite du sujet : « Véhicules autonomes et connectés, les défis actuels et les voies de recherche« . « Le monde de la mobilité est en profonde mutation. Le déploiement du véhicule autonome va non seulement transformer nos modes de transports, mais surtout avoir un impact sur l’évolution [
Une idée originale à l’Université de Bordeaux, celle de lancer un appel à contributions ouvert à tous et toutes pour collecter les savoirs et non-savoirs existants en intelligence artificielle, robotique et éthique. Pourquoi un état de l’art des connaissances aujourd’hui ? « Hybridation homme-machine, prophéties technologiques, singularité, machine learning, transhumanisme, etc. L’avenir que [
Conférence EducPros-EducAzur-Inria: Se former et s'orienter à l'ère de l'Intelligence Artificielle
Si je vous dis "Hackathon", ça vous parle ? Et les thèmes des Sciences Cognitives et l'Intelligence Artificielle, ça vous parle plus ? Les deux mélangés, ça donne "Hack'1 Cerveau !", un événement qui a été organisé début décembre 2017 à Bordeaux. [
Bienvenue au prochain temps de rencontre l'Informatique et la Création Numérique en lien avec Class´Code. Cette page est le tableau de bord de la rencontre.
Champ d’étude de l’intelligence artificielle. C’est une discipline scientifique concernée par le développement, l’analyse et l’implémentation de méthodes automatisables qui permettent à une machine d’évoluer grâce à un processus d’apprentissage. Cela permet d’effectuer des tâches difficiles, voire impossible à réaliser avec des algorithmes classiques. En savoir plus ici. ou ici L’apprentissage automatique : pas à [